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7.路段行程时间估计技术
路段行程时间是交通流诱导系统所必须的交通信息之一。根据目前手机探测器方法的研究情况,有两种方法来预测路程的行程时间:一种是用已经估计出的路段长度除以路段的平均速度求出路段的行程时间;第二种是测量车辆经过道路各节点的时间差得出路段的行程时间。
8.事件检测技术
当行驶车辆受到交通事件的影响,会出现减速或停车等行为,手机位置也随之变化,这一特性可用于研究交通事件的性质。手机的位置分布和速度变化可以帮助相关部门更快更准确的采集到事发地点的信息,这不仅避免了求解交通流参数的复杂程序,降低工作量,又可以对事件进行自动检测。
六、数据分析与预处理
在拥有很好的交通流参数估计模型和数据质量保证的前提下,移动通信网络的手机定位技术才能够获得高精度的交通流参数。从独立车辆运行特性着手来分析交通运行状态可避免事件发生条件和无事件发生条件下车辆运行规律存在较大差别的问题。每部车载手机的ID号及其位置参数都可由手机定位技术提供,数据经过处理后可获得反映不同交通运行状态的参数,包括平均速度、行程时间、停车时间、加速度、延迟时间等参数。手机定位技术还可提供手机的平均行程速度、平均行程时间等。这些值与车载手机的数量有关,若车辆与手机满足一对一的映射关系,则该参数的估计比较准确;一旦车辆上存在多部固定手机,则必须先进行车辆与手机的匹配,否则该估计值不够精确。
对手机位置进行电子地图匹配,求解相对路段某特定点的位置,即可获得每个采样时刻手机在路段上的位置分布。
结论:较好的利用交通信息探测系统是解决当前交通堵塞、交通事故和环境污染等矛盾的有效途径。手机的普及率不断提高和手机定位技术研究工作的不断开展,为基于手机探测器的手机探测系统提供了契机,同时也逐步完善了原有交通信息探测系统的不足。相信随着移动通信技术和我国智能交通系统的发展,手机定位系统将会有进一步的发展和提高,也一定会更好的运用到未来的交通信息探测系统之中。
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