天津防封号系统

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　红外摄像法，可通过旋转多台摄像机来覆盖所有观众席，利用图像信息可掌握室内人员的人数和分布情况。由于利用热图像不会受到室内照度变化的影响，因此可采用比较简单的计数方法。

　　此外，还有同样利用图像信息的可视光学摄像方法，但在音乐会等黑暗空间以及灯光演出等照明变化剧烈的环境下，很难进行图像加工处理，抽出人影特征的计算方法与红外摄像方法相比也相对复杂。

3．3测量计数方法

　　在本系统中，测量对象为大空间，测量距离最长为200m左右。所使用的红外摄像机的拍摄距离与每个像素的测量范围的关系如图3所示。

　　在200m的拍摄距离，每个像素的测量范围约为41cmx32cm。因此，分辨出脸部轮廓等特征，一个一个进行识别计数时存在空间分辨能力不足的问题。

　　作为弥补这种空间分辨能力不足的人数测量计数方法，可采取在特定区域(可对应不同空调控制区)，仅抽取认为是人的表面的温度像素，根据其合计像素数及人均像素数的关系，估算人数。本系统的所有数据流及计数概要如图4所示。其中，要点项目将在后面加以详述。

3．3．1数据库

　　大阪DOME的设计功能为，除进行棒球比赛外，还举办音乐会、展示会等各种活动。不同活动中观众席的位置及测量区域会有所变化，因此要求根据不同的活动事件进行测量。为此，要预先获得预计的每项活动的观众席位置信息，按测量区域制作座标数据。在此基础上，加入各摄像机及各项活动的修正用数据，在控制用计算机中建立图像处理用数据库。在每次投入使用时，从控制用计算机向图像处理装置发送数据库数据。运行过程中图像处理区域发生变化时，也可通过变更计算机的数据库来加以对应。

3．3．2通过2值化进行人影抽样

　　从图像中进行人影抽样时，一般采用找出与其它图像部分的不同特征，进行2值化处理。在空调空间中拍摄的红外图像中，人的温度要比周围物体(发热设备除外)高。因此，如果将人的表面温度范围的下限值以及上限值作为阈值进行2值化，可仅从热图像中抽出人影的部分，根据该部分的占有面积来推测人数。决定该阈值时，考虑了室内气温与测量范围这两个主要影响因素。

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