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学生对数据管理的技术认知同样应基于决策与应用层面。在决策层面的理解，首先是基于长期保存研究的需要，能够理解与认识表达不同信息的不同数据类型的特征及典型集合类数据的基本组织模式；其次，要理解数据模型的概念，数据模型是数据表达信息的抽象模型，基本要素为结构、操作与约束；最后是对数据管理工具数据库的认识，数据库是实现数据管理的主要工具，从数据模型的角度理解数据库的基本架构。在应用层面，要能够认识常见数据类型及对应的存储范围、允许的操作、语用功能等；针对数据库了解数据完整性约束实施的基本机制。3.2.2数据利用技术：与档案的有效利用相关。档案信息在利用上时效性要求相对不高，但对于信息的准确性、可靠性要求较高。利用一般基于两种模式，一是作为凭证重现历史，二是作为数据挖掘或分析利用。决策层面重点要理解数据在计算机系统中数据抽取、转换、迁移的策略与实现模式，了解基于数据需求的软件工程方法，进一步理解数据的知识发现与利用的基本策略、思想方法。应用层面需要了解数据查询、视图、游标等检索利用技术的基本功能与应用条件，掌握建立在统计描述基础上的典型图表表达数据规律的可视化方法与工具。

机器学习与智慧化技术：实施电子文件全程管理的关键技术要素前端控制思想与档案学传统的“文件生命周期”“文件连续体”理论以及现在广受瞩目的“新来源观”“知识服务”等存在着有机的联系。[12]电子文件研究需要解决的重要问题就是通过前端管理的知识服务来支持文件连续体理论，使得电子文件的生命周期成为一个时空连续过程。实现该目标需要理解信息技术的系统性需求。在决策层面要从系统的角度理解与认识基于指令模式与基于数据的智能模式的技术特征、实施的基本原理。在应用层面应该了解数据挖掘与知识发现经典算法的实施条件、功能作用等；从系统化、结构化的角度理解实施智能化、智慧化管理需要的技术体系。

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